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在网上信息资源迅速增加的今天，搜索引擎变得越来越重要，据一项最新的调查，有85%的冲浪者经常使用搜索引擎查找相关的站点。这样，对于一个站点，登录到各个搜索引擎也变
得非常重要。但是正如我在“META标签自动生成器TagGen V2.0”（总第15期）一文中所说 的，真正关键的问题在于“如何在搜索引擎中排名前位？”
我们知道要使用META标签（关于META标签的详细介绍请见总第5期），也知道可以使用一些软件自动生成META标签，但站点的关键词还是得由自己来确定。
“关键词（Keywords）”是搜索引擎将站点进行分类的依据，同时也就是我们在查找信息时输入的那些词,所以关键词在注册搜索引擎时至关重要。那么有什么办法能帮助我们选
择正确的关键词呢？下面以“网络时代”为例，介绍我常用到的两种方法，请指正：
方法一
选几个主要的搜索引擎（例如：AltaVista，Lycos，Excite等），输入你认为的自己站 点的关键词，然后Search。一般情况下，你会得到一个很长的列表，打开前十位的站点，然
后查看每一个的META标签（打开源文件，META标签在...中），检查他们的Keywords，从其 中借鉴你没有想到的一些词！最后归纳出自己的关键词。
可以多选几个词重复进行这个过程，如我选了web sites promotion, web marketing, web advertising，internet
promotion等，这样可以得到比较全面的词表。
这种方法简单直观，但需要花大量的时间，而且由于国外许多站点使用了一种叫“桥 （bridge）”的新技术，一些排名在前位的站点，你在它的源文件中根本找不到META标签！
（关于这种新技术，将在今后具体介绍，请关注）
方法二
我们能不能知道人们最常用的一些搜索词（亦即站点的关键词），然后进行选择呢？
可以，网上有很多这样的资源,到http://www.searchterms.com/ 看一看，那里有每个 月网上最流行搜索词的排行榜；想知道YAHOO最流行的200个KEYWORDS，去http://eyescream.com/yahootop200.html……
这些资源都值得我们去看看，但进一步了解后，你会很失望，因为这些流行的词范围太
有限。如让我们来看看YAHOO的前20个流行关键词：
1 sex 1,553,420
2 chat 414,320
3 xxx 397,640
4 playboy 390,920
5 netscape software 350,320
6 nude 292,560
7 porno 257,860
8 games 217,440
9 porn 199,180
10 weather 190,900
11 penthouse 186,980
12 pamela anderson 172,760
13 pornography 172,260
14 pussy 169,840
15 persian kitty 163,620
16 maps 163,360
17 halloween 155,680
18 music 151,780
19 adult 148,960
20 chat rooms 139,960
其中12个是关于“sex”的，除非你是做这类站点的，否则这些词对我们的选择并没有太大 意义。
需要更具体，范围更广的统计结果。
GOTO搜索引擎中提供了一个这样的服务“搜索词使用频率统计”：
*进入GOTO站点http://www.goto.com/*点击左下角"Get Listed on GoTo"按钮*点击上 方"Client
Tool Kit"链接*选择"Tools"中的"Search Term Suggestion List"*在跳出的新 窗口中输入要查询的关键词
(本站为方便大家，建了一个直接查询页在推广资源中)
如当我输入“web promotion”时，它会给出如下结果：
130 web promotion
39 free web promotion
17 web promotion hit for search engine
14 web promotion software
13 web promotion spider
9 web promotion tool
5 web promotion spider warez
4 adult web promotion
3 free web promotion site
3 web promotion consultant
3 web promotion free
3 web promotion spider pro
2 the best web promotion software
2 spider web promotion
2 mac web promotion software
这样就得到了一个关键词被使用次数的列表，由多到少，从而为我们确定关键词提供一些参考。 这两种方法同时使用，一般就能得到比较合适的关键词！
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